Kecerdasan buatan telah menjadi enjin teras perubahan perindustrian, dan laser gentian, kerana "jantung industri" pembuatan-tertinggi, sedang memulakan era baharu pemerkasaan AI. Sebagai peneraju laser gentian domestik, Raycus Laser telah menerajui dalam menggunakan-pautan AI penuh, membina semula model R&D, pembuatan, operasi dan perkhidmatan, mewujudkan amalan digital yang kukuh, menetapkan penanda aras untuk pemerkasaan AI dalam industri dan menunjukkan kekuatan inovatif syarikat laser China.
Teknologi AI bukanlah superposisi mudah alat, tetapi pembinaan semula sistematik keseluruhan rantaian nilai laser. Ia boleh mencapai pelbagai nilai seperti R&D yang dipercepatkan, pembuatan yang lebih baik, peningkatan operasi, dan pengurangan kos, dan telah menjadi sokongan utama bagi syarikat laser untuk membina daya saing teras mereka. Dengan latar belakang ini, Raycus Laser berpangkalan di barisan hadapan dalam industri, dengan reka letak sistem dalam empat dimensi R&D, pembuatan, operasi dan perkhidmatan, mempromosikan-pemerkasaan AI pautan penuh, membina semula sistem nilai pembuatan laser dan memulakan industri-laluan pembangunan "laser + Al" yang terkemuka.
R&D dan reka bentuk berasaskan-AI: mempercepatkan inovasi dan menaik taraf, mengoptimumkan sempadan prestasi
R&D ialah daya saing teras syarikat laser, dan teknologi AI menjadi "pemangkin" untuk Raycus Laser untuk mempercepatkan inovasi. Pada masa ini, Raycus Laser telah menggunakan pelbagai model AI untuk membantu dalam peningkatan penyelidikan dan pembangunan:
Simulasi reka bentuk R&D boleh menyepadukan pelbagai reka bentuk dan data simulasi, dan boleh meramalkan dengan cepat kesan optik, kesan mekanikal, kesan terma, persaingan mod dan simulasi lain semasa operasi laser, mengurangkan kos pengiraan simulasi dengan berkesan, melengkapkan lelaran reka bentuk dan pengesahan keadaan kerja yang melampau dalam persekitaran maya, mengurangkan pengeluaran percubaan prototaip fizikal dengan ketara, seterusnya mengurangkan R&D penyediaan kos dan teknologi sokongan baharu yang pesat, dan
Kawalan proses projek R&D, dengan mengumpul pecahan projek, kemajuan, waktu bekerja dan data lain, bergantung pada peraturan terbenam untuk mencapai analisis data automatik dan paparan visual, memberikan amaran kemajuan, penjejakan kualiti dan sokongan-membuat keputusan lain dan mempromosikan proses pengurusan projek dengan cekap.
